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      NVIDIA打破AI推理性能記錄

      2020年10月22日 14:07 ? 次閱讀

      NVIDIA憑借A100進一步擴大了在MLPerf基準測試中的領先優勢,實現了比CPU快237倍的AI推理性能,助力企業將AI研究轉化為生產力。

      加利福尼亞州圣克拉拉市—2020年10月22日—NVIDIA今日宣布,其AI計算平臺在最新一輪MLPerf基準測試中再次打破性能記錄,在這一業內唯一評估硬件、軟件和服務的第三方AI性能基準測試中進一步擴大了其領先優勢。

      在今年第二輪MLPerf推理測試中,NVIDIA創下了數據中心與邊緣計算系統全部六個應用領域的記錄。此次測試中,計算機視覺測試從最初的兩項擴展到四項,涵蓋了AI應用增長最快的領域,包括:推薦系統、自然語言理解、語音識別和醫療影像。

      憑借NVIDIA?A100TensorCoreGPU出色的推理性能,各個行業的機構將AI研究轉化為日常運營中的生產力。金融機構使用對話式AI更快速地回答客戶問題,零售商們使用AI保證貨架庫存充足,醫療機構使用AI分析數百萬張醫療影像,以更準確地診斷疾病,從而挽救生命。

      NVIDIA加速計算部門總經理兼副總裁IanBuck表示:“我們正處在一個轉折點,各個行業都致力于更好地利用AI,從而提供新的服務并尋求業務的發展。”

      “NVIDIA為MLPerf上取得的成績付出了巨大的努力,將助力各企業的AI性能提升到新的高度,以改善我們的日常生活。”

      在MLPerf最新結果出爐之際,NVIDIA的AI推理業務也已得到迅速擴展。五年前,只有少數領先的高科技公司使用GPU進行推理。現在,企業可通過各大云和數據中心基礎設施供應商來使用NVIDIA的AI平臺。各行業都在使用NVIDIA的AI推理平臺改善業務運營,提供更多的服務。

      此外,NVIDIAGPU首次在公有云中實現了超越CPU的AI推理能力。基于NVIDIAGPU的總體云端AI推理計算能力每兩年增長約10倍。

      NVIDIA問鼎AI推理性能的新高峰

      NVIDIA及其合作伙伴提交了基于NVIDIA加速平臺的MLPerf0.7的測試結果。該平臺包含NVIDIA數據中心GPU、邊緣AI加速器和經過優化的NVIDIA軟件。

      NVIDIA于今年早些時候發布了A100。憑借其第三代TensorCore核心和多實例GPU技術,A100在ResNet-50測試中的領先優勢進一步擴大。在上一輪測試中,它以30倍比6倍的成績擊敗了CPU的測試結果。另外,此次MLPerfInference0.7基準測試中,新增了針對數據中心推理性能的推薦系統測試。在該測試中,A100所展現出的性能比最先進的CPU高出237倍。

      這意味著,一套DGXA100系統可以提供相當于近1000臺雙插槽CPU服務器的性能,能為客戶AI推薦系統模型從研發走向生產的過程,提供極高的成本效益。

      基準測試結果顯示,NVIDIAT4TensorCoreGPU仍然是主流企業、邊緣服務器和高成本效益云實例的可靠推理平臺。在同一測試中,NVIDIAT4GPU的性能比CPU高出28倍。此外,NVIDIAJetsonAGXXavier?已成為基于Soc的邊緣設備中最強大的平臺。

      這些結果離不開高度優化的軟件堆棧,包括NVIDIATensorRT?推理優化器和NVIDIATriton?推理服務軟件。這兩款軟件堆棧均可在NGC?(NVIDIA的軟件目錄)中獲取。

      除NVIDIA提交的結果外,還有11家NVIDIA合作伙伴提交了基于NVIDIAGPU的1,029個測試結果,占數據中心和邊緣類別中參評測試結果總數的85%以上。

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      “我們說VR新時代的到來離不開虛擬現實產業鏈條逐步的完備以及各種新技術的加持,這些新技術相互融合促進....
      發表于 2020-10-22 09:48? 72次閱讀
      5G等新技術相互融合促進VR新時代的到來

      衛星首次具備硬件加速AI推理能力?只因英特爾研發...

      9月2日,歐洲航天局發射了46顆大小與臺式機相當的實驗衛星,其中一顆名為“PhiSat-1”的實驗衛....
      發表于 2020-10-22 09:46? 100次閱讀
      衛星首次具備硬件加速AI推理能力?只因英特爾研發...

      6G網絡邊緣云部署需要擴展至覆蓋“幾乎所有地方”...

      AT&T負責網絡分析和自動化的副總裁馬贊·吉爾伯特(Mazin Gilbert)表示,6G網絡要求的....
      發表于 2020-10-22 09:35? 75次閱讀
      6G網絡邊緣云部署需要擴展至覆蓋“幾乎所有地方”...

      Nvidia/ARM交易,能怎樣為下一個計算機時代創造主導的生態系統

      在過去的幾周中,有許多關于Nvidia收購Arm的提議的報道。有關該消息的消息大多困擾著阿姆的現有所有者軟銀以310億美...
      發表于 2020-09-07 09:49? 404次閱讀
      Nvidia/ARM交易,能怎樣為下一個計算機時代創造主導的生態系統

      未來數據中心與光模塊發展假設

      國內數據中心的發展經歷了由運營商主導的以通信機樓為主的分散、小規模化發展階段,逐步向市場驅動的規模化、標準化、...
      發表于 2020-08-07 10:27? 101次閱讀
      未來數據中心與光模塊發展假設

      ARM架構的GPU和臺式機的GPU有什么區別

      1:移動GPU(指的是ARM處理器集成的GPU)和獨立的PC的GPU的區別?除了架構,就拿視頻解碼來說,為什么A...
      發表于 2020-07-18 08:04? 101次閱讀
      ARM架構的GPU和臺式機的GPU有什么區別

      GPU加速的L0范數圖像平滑(L0 Smooth)【CUDA】

      GPU 加速的 L0 范數圖像平滑(L0 Smooth)【CUDA】...
      發表于 2020-07-08 12:10? 126次閱讀
      GPU加速的L0范數圖像平滑(L0 Smooth)【CUDA】

      數據中心光互聯解決方案

        數據中心光互聯解決方案  隨著數據中心在全球的大規模部署,數據中心對于100Gbps模塊的需求時代已經到了,而對...
      發表于 2020-07-03 10:36? 248次閱讀
      數據中心光互聯解決方案

      G-SYNC有什么作用

        什么是G-SYNC技術?   G-SYNC是NVIDIA的技術,可將顯示器的刷新率與顯卡的幀速率同步,以提高...
      發表于 2020-06-22 10:58? 229次閱讀
      G-SYNC有什么作用

      二維位元陣列是否可行?

      嗨,正如標題所暗示的,我想知道是否有可能制作一個2維的比特串。我需要它作為CPU和GPU之間的緩沖區。如果可能的...
      發表于 2020-05-11 06:17? 112次閱讀
      二維位元陣列是否可行?

      數據揭秘你不知道的阿里巴巴數據中心

      Alibaba Cluster Data 開源:270GB 數據揭秘你不知道的阿里巴巴數據中心...
      發表于 2020-04-30 09:37? 317次閱讀
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      2020第十二屆北京國際數據中心技術設備展覽會

      2020第十二屆北京國際數據中心技術設備展覽會 2020 the 12th beijing international data center technology equipme...
      發表于 2020-01-03 10:28? 498次閱讀
      2020第十二屆北京國際數據中心技術設備展覽會

      在PanGu Board上運行Qt應用實戰

      PanGu Board開發板是西安湃兔核科技基于STM32MP1系列處理器設計的SoC開發板,提供了HDMI、以太網、LC...
      發表于 2019-12-10 11:30? 3307次閱讀
      在PanGu Board上運行Qt應用實戰
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